提升邏輯思維的方法
提升邏輯思維的方法，不管是説話還是做事，具備邏輯思維的人，更能夠以一種比較系統而有條理的方式，去達到自己的目的，然而，很多人對於邏輯思維的瞭解，通常都處於“半吊子”水平，下面分享提升邏輯思維的方法。
提升邏輯思維的方法1
一：深入研究邏輯思維
改進邏輯思維的第一步，就是要了解你可以使用的邏輯類型。
學習一些邏輯學的歷史，是非常值得你花時間的，因為這種學習可以幫助你瞭解人類如何通過實踐，發現這些原則並隨着時間的推移不斷完善它們。
你很快就會發現，許多文化已經確定並使用了邏輯形式，例如：哲學邏輯、非形式邏輯、形式邏輯、模態邏輯、數理邏輯、語義邏輯、推理邏輯、系統邏輯。哲學家認為：理論推理與實踐推理之間是存在差異的。第一種是涉及到弄清楚事實，第二種則是根據理想情況下的一組準確事實，來確定採取哪些行動方案的過程。
通常來説，想要思考得更合乎邏輯的人，往往是屬於第一種，或哲學邏輯。這也稱為“推理”，其中包括以下技能：演繹推理、歸納推理、因果推斷、類比推理。
當我們想到福爾摩斯時，我們會想到演繹推理。演繹推理，就是從一般性的前提出發，通過推導即“演繹”，得出具體陳述或個別結論的過程。
正如福爾摩斯説的那樣：一個邏輯學家可以從一滴水上推測出大西洋或尼加拉瀑布的存在，儘管他沒有親眼見過。整個生活就像一條環環相扣的鏈條，如果看到其中一環，那麼整個生活的情況也就知道了。
而歸納推理本質上是這個過程的“逆過程”。你不是使用一般原則來得出具體細節，而是使用具體細節進行概括。
例如，如果你發現我經常寫一些心理學方面的文章，你可能就會通過歸納推理，得出我是一個學過心理學的“作者”了。
因果推斷可幫助你瞭解事物變化的科學原因和方式。例如，你為什麼要閲讀這篇文章?我可以從邏輯上推斷，這是因為你想體驗思維上的變化，併成為更好的思考者。
類比或類比推理涉及基於已建立的示例或模型進行比較。
例如，我們知道幾乎每個記憶力冠軍都公開承認他們有正常的記憶力，如果不使用助記器就不能很好地工作。以此類推，我們可以推斷任何具有平均記憶能力的人都可以成為記憶冠軍。
這就是推理的基本技能。
那麼我們應該要學多久的邏輯?我建議至少90天，這樣你就可以對邏輯思維獲得一個鳥瞰的認知，以及足夠詳盡的細節。
二：深入瞭解你想要解決的問題
你有沒有這樣的經驗：
在考試的時候，看到一道“似曾相識”的問題，然後想都不想就回答了。沒想到最後結果是錯的，而扣了自己的分數?
並不是説這種“思考”不合邏輯，你只是沒有花時間完全理解這個問題而已。當然，你未能這樣做的原因可能是合乎邏輯的。
例如，從一個角度來看，在某些情況下，如果你的`時間不多了，那麼通過直覺的方式，用曾經做過類似題目的方式去做題，可能是完全合乎邏輯的。
但總的來説，真正解決問題的前提，是確保我們深入瞭解我們面臨的問題。亞伯拉罕·林肯有一句話我很喜歡的：
“給我六個小時砍一棵樹，我會用前四個小時來磨斧頭。”
林肯在這裏使用了一個類比，其中“斧頭”作為喻體。它意味着花費所需的時間來確保你使用正確的工具來完成工作。此外，在使用它們之前，請確保它們處於最佳狀態。
這就是你需要了解更多不同邏輯形式的理由了。因為這就是一種“思考的工具”，並且可以幫助你的思考變得更加“敏鋭”。
三：更多地瞭解語言
很多人很難進行邏輯思考，因為他們對詞彙含義的瞭解不夠。
邏輯思維涉及細微差別，因此你對詞彙及其含義瞭解得越多，你就越會享受決策過程中的心理精確度。
例如這道推理題：小明和小張一起來到了河流的岸邊，兩人想過去對岸，但河邊只有一艘小船，每次只能運載一個人，多一個人小船就會沉沒。但最終，小明和小張都順利過到對岸，為什麼呢?
剛開始思考這道題的時候，你可能會受到“一起”這個詞彙的影響，認為兩個人共同到了左邊的岸邊，然後想去右邊的岸邊。
那麼在這種情況下，這隻小船運載一個人之後，就沒辦法運載第二個人了，畢竟小船不會自動回到原來的岸邊。
如何輕鬆提高自己的邏輯思維能力
但事實上，“一起”的意思，可以是小明來到了左邊的岸邊，小張來到了右邊的岸邊。
這樣小明坐上小船從左邊對岸過到右邊的對岸之後，小張就可以坐上這艘小船，從右邊的對岸，去到左邊的對岸。
這就是詞彙的含義，對於邏輯思考的影響。
掌握不同詞語的含義，或者學習語言在邏輯上的運用，對於提升自己的思考能力也會有所幫助的。
怎麼提高語言的運用呢?就是你需要“仔細閲讀”。
我建議你從你感興趣的領域的關鍵教科書開始，閲讀一些更有用的書籍，或者更權威的書籍。
通過閲讀最大和最權威的書籍，你在閲讀的過程中就能夠培養出自己的邏輯思維能力。
因為通過閲讀權威教科書，會在你的腦海中建立基礎的認知，從而幫助在你的大腦形成一個整體的思考框架。畢竟如果你不梳理清楚書籍的前後框架，你壓根無法理解這本書説什麼的。
當你理解到這本書説什麼，又如何論證之後，這種技能，可以更快地使用前提提到的邏輯推理形式。
提升邏輯思維的方法2
1、説事實，而不是觀點
第一個要訓練的思維方式便是：只説事實，不説觀點。
事實和觀點這兩個名詞看起來區別很大。但實際上在生活中我們經常會將兩者混淆。
比如説你的同事告訴你：最近的轉化率大幅下降。這句話到底是事實還是觀點呢？很顯然這句話是觀點。究竟下降多少算大幅下降？也許你認為的大幅下降在我看來變化並不大。
那麼如果他説：轉化率下降了。
這句話是事實還是觀點呢？這句話看起來已經非常像事實了，但是實際上它依然屬於觀點。
有這樣一種情況，轉化率在短期內它看起來是下降的，但是你站在宏觀的層面上，以月為單位甚至以年為單位，它是它是上漲的，那麼你究竟説他是上漲還是下跌呢
那麼什麼是事實？
週一到週三的轉化率持續下降，週三相比周一已經下跌了5％。
這句話就是事實，這句話不同的人都能理解，不會出現歧義。
只有分清楚觀點和事實才有繼續分析的可能性。因為觀點的溝通會出現誤差，而事實則不會。如果我們用觀點進行溝通，自然會出現大量的誤解。
2、用客觀標準代替主觀判斷
但是單純只有數據，對業務問題的分析沒有什麼幫助，畢竟我們得知道這個數據到底帶來了哪些業務信息，所以最後事實還是要歸納成“觀點”。
想要解讀出觀點，我們需要先找到一個標準。
標準怎麼找？
可以是老闆定的標準，看數據是否符合老闆心中的標準。雖然這也是拍腦袋，不過老闆畢竟是老闆，他們心中有些戰略構想是建立在某些條件滿足的'基礎上的。
可以看行業和競品的平均標準，看數據下降是否是行業的普遍現象。
看企業過去的平均水平，可以在歷史數據中找到類似場景下的數據情況，和自己的過去對比。
然後我們通過數據和這些標準進行對比，得出一個觀點。
比如我們可以分析每週的情況，看歷史上是否存在這一的趨勢，平均下跌是多少？如果歷史上每週三都會下跌，平均下跌7%，那麼我們就可以認為目前數據比較正常，沒有問題。
這樣得出的結論全都是客觀的，如果你不找標準，而用主觀判斷數據的好壞，那麼不同部門的人會溝（shuai）通（guo）很久。
3、不預設立場
人們總是習慣於通過自己的現存經驗和知識去判斷未知事物，這種預設立場的思維在原始人的時代很有價值，其優勢在於：不浪費寶貴的能量，快速決斷，避免因為低效決斷而錯失機會
在數據分析的場景下，我們需要儘可能地找出真實原因。此時這種預設立場的決斷方式會造成許多錯誤，因為現有經驗和知識在應對未知事物時是不足的，是有偏差的。
如果出現了業務問題，關聯的業務方往往預設一個立場：這事沒有看起來那麼糟，或者這事和我沒關係。
比如轉化率下降了，業務方的反應往往是這個數據下降肯定跟自己無關。
自己的運營活動明明做的很成功，轉化率下降一定是行業因素、用户質量等等其他因素導致的。於是為了證明這個觀點，他們順着這個預設的前提，找到一些相關的證據來解釋轉化率下降的現實。
實際上，想要證明一個觀點，只要你肯去找，不管觀點多麼荒謬，總能找到支持你的理由。不僅辛普森悖論這種統計學的把戲可以得出完全相反的結論，即使最簡單的“真話不全説”的方法，也能達到這種目的。
比如，我説個比較荒誕的例子：比如中國男足，想要把男足描述成世界強隊行不行？當然行。
2、即使是巴西隊這樣的世界強隊也僅戰勝過中國隊一次
3、自2002年韓日世界盃後，中國隊在世界盃正賽上不敗紀錄已經延續12年
4、縱觀漫長的世界盃史，中國隊也僅輸過三次
5、中國隊從未在世界盃點球大戰中失利過
6、中國隊在領先的情況下從未丟過球
你看，只要你想證明一件事，總能找出一些證據。所以，預設立場再去找證據是一件相當不靠譜的事。
數據分析部門一般獨立於業務部門之外，這樣可以確保數據分析師沒有業績壓力，分析具有獨立性。因為數據分析的獨立性，所以最終問題究竟是在產品上、運營上或者市場上，數據分析師不會有明顯的偏向，只認客觀數據。
但是假設驗證和預設立場不同。
預設立場，是要找到證據來證明猜想，一個數據不行，那就換另一個數據。直到能證明這個觀點為止。
而驗證假設，則是事先規劃驗證這個假設需要的數據。如果數據最終不符合假設，那麼就拋棄這個假設。
好的數據分析師，能夠根據客觀數據，隨時拋棄舊的假設，並建立新的假設。
拋棄固有的思維定式，這是非常反人性的，這也是為什麼説數據分析需要專業訓練的原因。
